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흥미로운 베이지안 통계
글쓴이
윌 커트 저
출판사
에이콘출판사
출판일
2020년 12월 30일
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저자

이미지

윌 커트

현재 웨이페어(Wayfair)에서 데이터 과학자로 일하고 있으며, 50년 이상 베이지안 통계를 사용해 실제 비즈니스 문제를 해결해왔다. 운영 중인 블로그 countBayesie.com에서 확률에 관해 자주 이야기한다. 『Get Programming with Haskell』(Manning, 2018)의 저자로 미국 매사추세츠주 보스턴에 살고 있다

책 소개

분야IT 모바일
불확실성을 잘 추론할 수 있도록 베이지안 방법을 어떻게 적용하는지 LEGO 블록, 트와일라잇 존, 스타워즈 등 다양하고 흥미로운 예제를 통해 설명한다. 또한 수많은 문제에 베이지안 통계를 적용해 불확실성을 모델링할 수 있게 하고 제한된 정보로 더 나은 선택을 할 수 있게 한다. 3부로 구성돼 있으며, 1부에서는 확률을 소개하고 2부에서는 베이지안 확률과 사전확률을 다루며 3부에서는 모수 추정, 4부에서는 통계의 핵심인 가설 검정으로 주제를 확장한다.
다양한 분야에 활용할 수 있으며, 머신러닝, 그래픽, 웹 개발 등 여러 업계에서 선호하는 언어로 꾸준히 성장하고 있는 파이썬을 사용한다. 프로그래밍의 기본 문법뿐만 아니라 수학, 과학, 예술 사이의 연관성을 발견하면서 도전적이고도 재미있게 파이썬을 활용할 수 있게 한다.
문제 해결 결과를 조금 더 시각화하기 위해 그래픽과 도형, 동작, 색을 제공하는 프로세싱을 파이썬과 같이 사용한다.


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