다양한 분야의 데이터 분석을 통한 데이터 인사이트와 분석 노하우를 소개한다

금융, 스포츠, 기상, 지구과학 등 다양한 데이터를 가지고 문제를 해결하는 데이콘(https://www.dacon.io/) 경진대회 중 다섯 대회에서 우승한 팀의 솔루션을 소개한다. 문제 소개부터 시작해, 도메인 분석, 환경 구축, 데이터 탐색, 전처리, 모델 구축과 검증, 앙상블(ensemble)에 이르는 데이터 분석의 전 과정을 꼼꼼하게 살펴볼 수 있다.

◎ KBO 타자 OPS 예측(김민수1906): 프로야구 선수의 내년 성적(출루율, 장타율) 예측
◎ 반도체 박막 두께 분석(Context_KKP): 파이토치를 활용한 반사율 스펙트럼 분석
◎ 퇴근시간 버스 승차인원 예측(제주감귤): 교통카드, 날씨, 금융 데이터와 지오코딩 활용
◎ 상점 신용카드 매출 예측(DB분석가): 파이썬과 R 언어, 자기회귀누적이동평균(ARIMA) 모델을 활용
◎ KBO 외국인 투수 스카우팅 최적화(TNT): 팬그래프와 KBO 데이터를 활용해 투수의 제구력을 평가