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[eBook] 데이터 과학 트레이닝 북
- 글쓴이
- 오오사와 후미타카 외 2명
- 출판사
- 인사이트(insight)
- 출판일
- 2021년 1월 14일
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저자
오오사와 후미타카
테크니컬 라이터이자 프로그래머, 정보처리 기술자(정보보안 전문가, 네트워크 전문가)
개발 관련 잡지나 책에 글(주로 서버나 네트워크, 웹 프로그래밍, 보안에 관한)을 쓰고 있다. 최근에는 웹 시스템 설계·개발에 종사하고 있다. 주요 저서로는 《Angular Web 앱 개발 스타트북》(소텍사), 《AWS Lambda 실천 가이드》 《Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드》 《Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드》(닛케이 BP), 《UI까지 손이 가지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드》 《prototype.js와 script.aculo.us를 활용한 리치 웹 애플리케이션 개발》(쇼에이사), 《Amazon Web Services로 시작하는 웹 서버》 《파이썬 10줄 프로그래밍》(공학사) 등이 있다.
기술서 작가. 프로그래머. 정보처리 기술자(정보 보안 전문가, 네트워크 전문가), 잡지나 책 등에 개발자 대상의 기사를 중심으로 집필. 주로 서버나 네트워크, Web 프로그래밍, 보안관련 기사를 담당한다. 최근에는 Web 시스템 설계·개발을 하고 있다.
주요 저서
[제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Java 프로그래밍 입문], [제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Web과 프로그래밍의 기본의 기본], [Amazon Web Services 네트워크 입문], [Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드], [Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드], [UI까지 손이 닿지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드], [prototype.js와 script.aculo.us에 의한 리치 애플리케이션 개발], [TWE? Lite에서 시작하는 센서 전자 공작], [TWE? Lite로 시작하는 간단 전자 공작]
개발 관련 잡지나 책에 글(주로 서버나 네트워크, 웹 프로그래밍, 보안에 관한)을 쓰고 있다. 최근에는 웹 시스템 설계·개발에 종사하고 있다. 주요 저서로는 《Angular Web 앱 개발 스타트북》(소텍사), 《AWS Lambda 실천 가이드》 《Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드》 《Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드》(닛케이 BP), 《UI까지 손이 가지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드》 《prototype.js와 script.aculo.us를 활용한 리치 웹 애플리케이션 개발》(쇼에이사), 《Amazon Web Services로 시작하는 웹 서버》 《파이썬 10줄 프로그래밍》(공학사) 등이 있다.
기술서 작가. 프로그래머. 정보처리 기술자(정보 보안 전문가, 네트워크 전문가), 잡지나 책 등에 개발자 대상의 기사를 중심으로 집필. 주로 서버나 네트워크, Web 프로그래밍, 보안관련 기사를 담당한다. 최근에는 Web 시스템 설계·개발을 하고 있다.
주요 저서
[제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Java 프로그래밍 입문], [제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Web과 프로그래밍의 기본의 기본], [Amazon Web Services 네트워크 입문], [Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드], [Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드], [UI까지 손이 닿지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드], [prototype.js와 script.aculo.us에 의한 리치 애플리케이션 개발], [TWE? Lite에서 시작하는 센서 전자 공작], [TWE? Lite로 시작하는 간단 전자 공작]
책 소개
분야IT 전문서
파이썬은 코딩이 쉽고 데이터 분석에 편리한 라이브러리가 많아 데이터 과학에서 널리 쓰이고 있다. 『데이터 과학 트레이닝 북』은 저자가 도쿄대학교에서 진행한 데이터 과학 강의를 바탕으로 집필한 책으로, 파이썬과 파이썬 라이브러리인 넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립을 활용해 실제 데이터를 처리하고 분석하고 시각화하는 방법을 다룬다. 파이썬의 기본 문법, 파이썬 라이브러리의 기본적인 사용법부터 수학, 확률 통계, 머신러닝까지 데이터 과학에 필요한 내용들을 폭넓게 살펴본다. 풍부한 연습문제를 통해 설명한 개념들이 실제로는 어떤 식으로 쓰이는지 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했다. 이 책을 읽고 나면 데이터 과학의 전체적인 그림을 이해하고 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 지식이 무엇인지 파악할 수 있을 것이다.
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