현재까지 모든 리뷰가 만점을 주고 있지만, 개인적으로 아쉬운 부분이 많은 책이다.

먼저 책의 앞부분에서 수학과 통계 관련 부분을 간략하게 다루고 넘어가는데, 이 부분이 은근히 부실한 느낌이다.

물론 방대한 내용을 요약하느라 건너뛰는 부분이 많다는 점을 충분히 이해하지만, 서문에 밝힌 것처럼 '수식에 익숙하지 않은 독자들도 충분히 이해할 수 있도록'이라는 목적은 달성하지 못할 것이라고 생각한다.

리뷰를 작성하는 본인은 수학에 완전히 문외한은 아니고 나름대로 통계 응용분야를 전공한 사람인데도 중간중간 붕 뜬 느낌을 받았다. 한마디로 관련 지식들을 쉽게 설명하려는 노력은 보이지만, 그 지식들이 유기적으로 잘 연결되었다는 느낌은 들지 않는다.

그보다는 '머신러닝에 필요한 수학적 지식은 어떤 것들인지'를 나열식으로 제시하는 느낌이고, 독자가 필요로 한다면 추가로 찾아서 공부하기에 좋은 구성이다.

이러한 구성이 특별히 단점이라고는 생각하지 않는다. 다만 저자 서문에서 '수식에 익숙하지 않은 독자들'을 대상으로 한다고 서술하였으므로, 그 부분을 원해서 구입한 독자라면 다소 실망할 수 있다. 차라리 현재 구성에서 추가로 공부할 수 있는 소스 등을 덧붙였다면 훨씬 유용하지 않았을까 싶다.

두 번째는 편집상의 오류나 오탈자와 관련된 부분이다.

책의 내용이 진행되면서 필요한 코드가 충분히 제시되어 있기는 한데, 그 코드에 오류가 은근히 자주 보이는 편이다. 예를 들어 135쪽 dic_y를 빈 딕셔너리로 정의하는 코드에서 'dic_y = ' 까지만 제시하고 있는데 실제로 이를 실행하면 오류가 발생한다. 빈 딕셔너리를 정의하려면 'dic_y = {}'와 같이 작성해야 하기 때문이다. 이외에도 데이터프레임을 복사하면서 copy 함수를 사용하지 않아 원본 데이터프레임까지 함께 변해 혼란을 유발한다는 점이나, 코드의 일관성 차원에서 대/소문자를 혼용하거나 공백을 비일관적으로 사용하는 점, 가끔 실제 아웃풋이 책에 제시된 아웃풋과 다르게 나타나는 점 등은 상당히 아쉬운 부분이다.

만약 파이썬을 처음 접하는 독자가 책에 있는 코드대로 따라하다 보면 많은 혼란을 느낄 것 같다. 편집 과정에서 좀더 꼼꼼하게 확인했어야 하는 부분이 아닌가 싶다. 개정판이 출간된다면 꼭 개선되었으면 한다.

이러한 아쉬움을 제외하면 방대한 내용을 꽤나 잘 정리한 책이라고 생각한다. 시판되고 있는 머신러닝 서적 중에서는 나름대로 진지한 톤으로 접근하고 있다는 점도 매우 마음에 든다.

개인적으로는 입문용 서적을 접한 후 더 공부하고 싶은데 어디서부터 접근해야 할지 모르겠다는 사람들이 이 책을 공부한다면 좋을 것이라고 생각한다.