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이보다 더 쉬울 수 없는 자바 머신러닝 with Weka
- 글쓴이
- 자바라머신러닝 저
- 출판사
- 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
- 출판일
- 2021년 1월 29일
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저자
자바라머신러닝
기계공학 전공, 정보통신공학 부전공을 계기로 2000년부터 20년이 지난 지금까지 Java와 함께 제조 IT 분야에 종사 중이다. 처음 10년 동안은 웹(JSP), 모바일(Android) 분야에서 개발 및 운영 경험을 쌓았고, 데이터 기반의 업무 진단과 예산, 조직, 전략을 담당하는 IT 기획 직무를 거치면서 10년이 더 흘렀다. 정보처리기사와 ADsP(데이터 분석 준전문가) 자격증을 취득했으며, 그동안의 Java 개발 및 데이터 진단 경험을 접목하여 사용자 친화적인 머신러닝 기술을 전파하고자 현재 온라인 교육 플랫폼 인프런에서 강의(https://www.inflearn.com/users/@javaraml)를 진행하고 있다.
책 소개
분야IT 모바일
웹을 넘어 모바일로 전환될 때 Java가 큰 역할을 했듯이,
데이터 분석에도 Java는 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다
더 이상 머신러닝을 무시하거나 무서워할 필요가 없습니다. 이제는 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민해야 할 때입니다. 머신러닝 분야는 현재 파이썬이나 R이 상대적으로 강세이지만, 향후 iOS와 같이 파이썬, R과 Java가 양립하면서 확대될 것으로 예상됩니다.
이 책의 최종 목적은 도메인 전문가와 IT 종사자 간에 협업 체계를 구축하는 것입니다. 설계와 코딩 모두 구현할 수 있도록 UI와 API를 제공하는 Weka를 통해 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 예제를 제공합니다.
소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/weka
데이터 분석에도 Java는 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다
더 이상 머신러닝을 무시하거나 무서워할 필요가 없습니다. 이제는 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민해야 할 때입니다. 머신러닝 분야는 현재 파이썬이나 R이 상대적으로 강세이지만, 향후 iOS와 같이 파이썬, R과 Java가 양립하면서 확대될 것으로 예상됩니다.
이 책의 최종 목적은 도메인 전문가와 IT 종사자 간에 협업 체계를 구축하는 것입니다. 설계와 코딩 모두 구현할 수 있도록 UI와 API를 제공하는 Weka를 통해 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 예제를 제공합니다.
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https://github.com/bjpublic/weka
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