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뉴스 기사 신뢰도 측정 방안
글쓴이
오세욱 외 1명
출판사
한국언론진흥재단(한국언론재단)
출판일
2020년 11월 30일
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저자

이미지

오세욱

오세욱은 한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다.

- 서울대 동양사학과 학사
- 제주대 언론홍보학과 석사
- 서울대 언론정보학과 언론학 박사
- “미디어로서의 봇(bot)”(2016), “자동화된 사실확인(fact checking) 기술의 현황과 한계”(2017), “알고리즘화(Algorithmification)”(2018) 등 다수의 논문 발표.

책 소개

분야사회 정치
이 연구는 뉴스 트러스트 알고리즘의 개발 과정과 그 결과에 대한 검토를 통해 뉴스 기사 신뢰도를 계량적으로 측정함에 있어서 생길 수 있는 문제점과 향후 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대해 탐색해 보고자 했다. 또한, 이용자들이 뉴스 기사를 읽을 때 어떠한 요인을 통해 신뢰 여부를 판단하는지에 대해 조사해 이용자들이 기사에 대한 신뢰 여부를 판단하는 데 중요하게 생각하는 요인을 밝혀 향후 이를 측정하는 데 활용할 수 있도록 했다. 뉴스 기사 신뢰도를 측정하기 위한 완벽한 정답은 없을 것이지만, 보다 완성도 높은 계량적인 뉴스 기사 신뢰도 측정 방안에 대해 논의해 보고자 했다.

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