쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습!
빅데이터 분석을 위한 Numpy, Pandas 기능과 그래프 툴인 Matplot 기능 활용!

이 책은 파이썬의 기초를 익히고 빅데이터 분석과 인공지능의 기초지식을 확립하기 위해 기본이론과 다양한 실습예제들로 공부하는 개론서이다. 인공지능을 수행하기 위해서는 빅데이터가 입력으로 주어지며 이를 가공하여 분석할 수 있는 빅데이터 분석기술이 필요하다. 이를 위해 현재 각광을 받고 있는 구글의 주피터 노트북(Jupyter Notebook)환경에서 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)를 사용할 수 있는 파이썬(Python)을 실습을 통해 익힌다.

인공지능은 전통적인 인공지능에서 출발하여 현재는 크게 기계학습과 딥러닝으로 나뉘며 기존 산업 구조 전반에 걸쳐 빠른 속도로 제4차 산업혁명을 이끌고 있는 기술이다. 자신이 원하는 빅데이터를 인터넷에서 쉽게 구할 수 있으며 간단한 명령문으로 그래프 등의 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 기계학습의 짧은 코드를 통하여 예측된 결과를 볼 수 있는 것만으로도 큰 흥미와 재미를 가져볼 수 있을 것이다. 이 책은 다양한 예제를 통하여 인공지능으로 가볍게 다가갈 수 있게 한다.

파이썬의 기초부터 기계학습과 딥러닝까지!

이 책은 인공지능을 공부하고 싶어 하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 인공지능 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제 중심의 학습 방법으로 책을 구성하였으며, Part 1에서는 파이썬 기초를, Part 2에서는 빅데이터 분석을, Part 3에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다.