딥러닝 기술을 중심으로 배우는 인공지능 이론

인공지능 구현에 필요한 핵심 이론인 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 강화 학습 등의 딥러닝 주제로 인공지능을 배웁니다. 딥러닝 기술을 잘 이해하면 알파고와 자율주행차, 창작 등의 최신 인공지능 응용을 제대로 이해할 수 있고 딥러닝 프로그래밍을 통해 인공지능 시스템을 구현하는 능력을 기를 수도 있습니다.

만들면서 배우는 인공지능

인공지능 이론을 학습한 뒤 곧바로 79개의 파이썬 프로그램 실습을 제공해 이론과 실습이 상호 보완되도록 구성했습니다. 다양한 연습문제를 제시해 데이터를 자유자재로 다루고 딥러닝 모델을 스스로 설계 및 구현하는 능력을 기를 수 있습니다.

쉽고 재미있게 시작하는 인공지능 with 파이썬

손홍민 전담 로봇 기자, 집 지킴이, 비트코인 가격 예측, 동요 편곡, 패션 생성 비즈니스, 오목 프로그램과 같은 흥미로운 주제로 실습하여 프로그래밍의 즐거움을 느낄 수 있습니다. 또한, 인공지능 실습에 필요한 파이썬 라이브러이인 넘파이(Numpy)와 맷플롯립(Matplotlib)에 대한 기초 수준의 사용법을 온라인 부록으로 제공하여 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않아도 인공지능을 쉽게 배울 수 있습니다.

도서 특징

이론과 실습으로 배우는 인공지능과 딥러닝

인공지능 이론을 79개의 파이썬 프로그램으로 실습하며 배우는 책입니다. 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 강화 학습 등의 인공지능 핵심 이론을 다양한 예시와 수식, 그래프를 통해 학습할 수 있습니다. 또한 로봇 기자, 집 지킴이, 비트코인 가격 예측, 동요 편곡, 패션 생성 비즈니스, 오목 프로그램 실습으로 인공지능 구현 능력을 탄탄하게 기를 수 있습니다.