방학 동안 딥러닝에 관해 공부해보고 싶어서 검색을 통해 처음 접한 도서는 '핸즈 온 머신러닝'이라는 도서였습니다. 해당 도서도 이미 많은 분들께 알려진 유명하고 바이블 같은 도서였지만 딥러닝이라는 분야에 처음 발걸음을 딛는 저에게는 다소 어려운 내용들이 많았습니다. 따라서 공부 방향을 두고 고민을 하던 도중에  해당 도서의 저자인 구글 인증 머신러닝 전문가 박해선님이 쓰신 책 중에 입문자를 위한 책이 없을까 찾아보던 중 'Do it! 딥러닝 입문'이라는 도서를 접하게 되었습니다. 

처음에 이 책을 받자마자 저에게 딱 맞는 도서임을 알 수 있었습니다.

첫 번째로, 부담스럽지 않은 분량입니다.

공부를 처음 시작할 때 가장 중요하게 생각하는 것이 중간에 포기하지 않고 끝까지 완주하는 것을 최우선으로 생각하는 입장에서는 필요한 개념들이 다 들어있으면서 부담스럽지 않은 분량이 굉장히 큰 메리트로 다가왔습니다.

두 번째로는, 자세한 설명입니다.

딥러닝 입문자를 위한 도서답게 기초적인 개념부터 미분, 선형대수 등 수학적 지식을 요구하는 부분에서도 자세하게 설명되어 있어서 큰 어려움 없이 학습을 진행할 수 있었습니다. 또한 텍스트로만 구성된 것이아니라 그림으로도 추가적인 설명을 해주기 때문에 독자들을 위한 세세한 배려를 느낄 수 있었습니다.

마지막으로, 실습을 통한 코드 제공입니다.

이론에서만 그치는 공부가 아닌 직접 여러 가지 모델을 구현해보고 실제 데이터를 불러와서 훈련 및 성능을 측정해 봄으로써 상황마다 어떠한 모델이 효율적이고 좋은 알고리즘인지 직관적으로 파악할 수 있었습니다.

딥러닝을 공부하고 싶은데 어렵지 않을까 고민하시는 분, 개념에 대해 확실히 잡고 싶으신 분들은 이 책을 보시면 많은 도움을 받으실 수 있을 것 같습니다!