그러다가 1784년 영국에서 증기기관이 발명되면서 큰 사회적 변화가 일어났고 ,이 기술이 면직 기계에 활용되면서 저렴한 가격으로 많은 직물을 생산하게 되었습니다. 증기기관 기술은 철도에도 활용되어 사람들이나 물자를 빠른 시간에 멀리 이동하게 도와주었습니다. 기계를 사용하는 공장과 철도 건설이 늘어나면서 철 수요가 많아지자 제철산업도 급격하게 발전했습니다. 당시 식민지를 둔 국가에서 도시로 이동한 값싼 노동력을 이용해 공장에서 생산한 물품을 철도를 이용해 항구로 옮긴 다음 전 세계 대륙에 판매하면서 사회적으로 큰 변화가 일어나는데,이를 1차 산업혁명이라고 합니다. (-53-)





물체인식 

딥러닝 기술을 이용해 카메라로 촬영한 이미지 정보에서 물체를 인식하는 것은 널리 활용되고 있습니다. 카메라와 컴퓨터를 이용해 물체의 위치와 어떤 물체인지 인식하는 것을 동시에 할 수 있는 기술이 발견되고 있습니다. 요즘은 인식기술을 활용해 수많은 사진 이미지를 유형별로 자동으로 정리할 수 있습니다. 과거에는 사진을 정리하려면 사람이 일일이 사진 이미지를 보고 적절하게 분류했는데, 요즘처럼 수시로 핸드폰 사진을 찍는 상황에서도 개인도 이미지를 수천 장에서 심지어 수만 장 가지고 있어서 이를 수작업으로 분류하는 시간이 오래 걸리는 일입니다. 딥러닝 기법을 사용하면 각 사진의 이미지를 인식하고 사람이 정한 분류 기준에 따라 시스템이 자동으로 분류해줍니다. (-108-)





최근에는기계 번역에 딥러닝 기법을 적용해 전체 번역 수준을 한층 더 발전시키고 있습니다. 일상 언어 표현에서 사용되는 다양한 단어와 상관관계를 컴퓨터가 이해할 수 있는 표시법으로 만든 다음 이를 활용해 신경회로망 기반의 딥러닝 시스템을 학습시킵니다. 컴퓨터는 번역 수준을 높이기 위해 굉장히 많은 표현 단어를 학습하게 되고,GPT-3라는 최신 언어 모델은 약 3천억 개 언어 데이터를 학습한 결과로 이를 활용한 기계 번역은 뛰어난 성능을 보입니다. (-145-)





로봇을 설계하거나 제작할 때 다음의 3가지 원칙을 준수해야 하며,산업현장에 사용되는 로봇은 산업 안전 수칙과 맞물려 여러 원칙을 준수하도록 만들어져야 합니다. 





첫째 원칙 :로봇은 인간을 다치게 해서는 안 되며, 아무 동작을 하지 않음으로써 인간이 해를 입게 해서도 안 됨

둘째 원칙 :첫째 원칙을 위반하지 않는 범위에서 로봇은 반드시 인간의 명령에 복종해야 함

셋째 원칙 :첫째와 둘째 원칙을 위반하지 않는 범위에서 로봇은 자신을 보호해야 함. (-219-)





컴퓨터가 등장하면서, 사람들은 서서히 자동화 기술을 발저시키게 된다. 인간의 수작업으로 해 왔던 수학 연산작업보다 더 고차원적인 연산이 가능하였고, 소수를 활용한 암호기술이 발전하기에 이르렀다. 단순히 인간의 수작업에 의한 암호해독기술은 컴퓨터를 활용한 암호해독기술이 가능하다. 그런데 우리는 컴퓨터 기술의 한계르 넘어서서, 큰 도약을 원하고 있다.바로 인공지능 기술의 근본이 되는 딥러닝 기술을 활용한 인공지능 기술을 찾아내는 것이다. 





즉 제1차 산업혁명에서 증기기관을 활용하여,재화의 대량생상이 가능하였고, 교통이 발달하게 된다.제3차 산업혁명으로 컴퓨터 기술이 등장하였으며, 인간의 수작업을 컴퓨터가 대신하고 있다.그리고 이제 인공지능 기술을 기반으로 하는 제4차 산업혁명이 도래하게 된다. 인공지능은 우리가 그동안 한계에 부딪치고 있었던 걸 해결할 수 있게 도와준다.  현존하는 슈퍼 컴퓨터 기술을 한층 더 뛰어난 새로운 컴퓨터 양자 컴퓨터가 있으며, 클라우드와 네트워킹, 딥러닝 기술이 접목된 새로운 형태의 인공지능 기술이 등장하고 있으며,그 기술을 활용한 시대적 변화가 야기되고 있다. 즉 수학 연산작용의 혁신 뿐 아니라,자연현상의 예측,기후 변화의 예측이 가능해질 것이며, 기존의 암호기술을 뛰어넘는 새로운 형태의 암호기술이 나타날 가능성이 커져가고 있다. 물체 인식 뿐만 아니라, 인간이 생산한 데이터,사진, 동영상을 자동으로 분류할 수 있으며, 기계 언어번역의 수준을 한층 끌어올려서, 인간이 실제 하고 있는 자연어 번역까지 매끄럽게 처리할 수 있는 신기술이 앞으로 나타날 수 있다. 그 과정에서 번역의 기술의 변화, 수천 개에 달하는 언어들을 서로 변환할 수 있는 수준에 도달할 수 있으며, 지금과 달리 번역의 질은 높아지며, 번역의 속도는 빨라질 수 있다. 그 과정에서 인공지능은 반드시 기본 조건을 갖추고 있어야 한다. 인간을 해치지 않아야 하며, 인간의 통제에서 벗어나면 안된다는 기본 조항이 빠질 수 없는 이유는 여기에 있다. 물론 인공지능 기술이 발달하면, 인간의 기존의 일자리가 소멸되고, 현존하는 일자리는 대체되거나 기존의 노동의 가치는 지금과 달라질 공산이 커지게 된다.