1997년 딥블루, 2016년 알파고에 이어 2022년 챗GPT가 등장했습니다. 기술의 발전은 점점 빨라지나봅니다. 그렇게 최신의 기술이 우리 옆에 등장했는데 화려한 앞면이 있는가 하면 어두운 뒷면도 있습니다. 어떤 문제가 있을까요?
제일 큰 문제는 가짜뉴스입니다. 저도 챗GPT를 이용해보면 너무도 천연스럽게 거짓말을 합니다. (이런 거짓말을 전문용어로 환각, 뭐라고 하던데 어쩔 수 없다고 합니다) 인공지능의 3대 문제로 '일자리 축소', '통제불능'에 이어 '허위 정보'가 있습니다. 모두 큰 걱정되는 부분입니다.
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2장은 프라이버시입니다. 인공지능이 학습을 한다면서 산재되어 있는 정보들을 죄다 긇어모으는 작업을 합니다. 그러니 저작권 문제도 있고, 개인정보보호법을 위반할 수가 있습니다. 저도 회사에서 출판작업을 하면서 인터넷의 사진 하나 쓰려고 하면 전부 저작권 계약을 개별적으로 해야 합니다. 심지어 오픈소스도 인쇄물에 사용하려면 허락을 받아야 합니다. 그런데 2020년 GPT3의 학습데이터 60%가 온라인의 데이터라고 합니다. 정보라는 것이 인터넷에서 기져오는게 대부분이겠죠. 나머지 40%는 무엇인지 궁금합니다. 원본 데이터 문제를 피해갈 수 없겠습니다.
그러면서 마치 자기가 생각해낸 것처럼 깔끔하게 대답하지요. (참 잘난 친구입니다)
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3장은 이미지입니다. 여기도 문제투성이입니다. 스태빌리티AI가 그린 이미지에 게티이미지 마크가 찍혀있었다고 하네요. 게티이미지가 청구한 손해배상액이 무려 2,000조 원입니다. 무슨 근거의 금액일까요. 회사 망하라는 금액같습니다.

그런 반면에 작가들이 상황별로 소재를 던지면 지피티가 아이디어를 내주는 대목이 인상적입니다. 상호 협동하는 모습이 나오네요. 우리 회사에서도 전혀 다른 부서 사람들과 아이디어 회의를 하다보면 참신한 결론이 나오는데, 지피티는 벌써 자기몫을 해냅니다. 몇사람의 몫을 하는 걸까요. 지치지도 않습니다. (가끔 대답을 하다가 멈추기도 합니다.)
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4장은 창작능력입니다. 이런 분야도 가능하네요. 진행하려면 일단은 명령어를 내려야 하지만 음악선곡과 대본작업 등 다양한 분야가 가능합니다.
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이런 식으로 지피티의 다양한 얼굴을 이야기하는데 그다지 두얼굴이라고 할만한 내용은 없지 않아 생각할 때에 5장에 리터러시가 나옵니다. GPT에게 맡기면 효율적인 것이 장점이 아니라 생각할 기회를 줄인다는 것이 문제입니다. 그렇습니다. 질문만 하면 멋진 대답을 에세이처럼 만들어주니 고민할 필요가 없는거죠. 그래서 이용하는 가이드라인이 필요합니다. 사용자설명서같은 겁니다.

책을 다 읽고나니 얼굴의 뒷면이 흉악한 것이 아니라 어떻게 활용해야하는지에 대한 고민의 해결책인 것같습니다. 일단은 잘 사용하면 되겠습니다.