『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』은 머신러닝과 딥러닝을 처음 접하는 입문자들을 위해 박해선 저자가 집필한 실습 중심의 자습서로, 한빛미디어에서 출판되었습니다. 이 책은 복잡한 수식과 이론에 지친 독학 학습자들을 위해, 직관적이고 실용적인 접근 방식을 채택하여 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 체계적으로 배울 수 있도록 설계되었습니다. 저자는 구글 머신러닝 전문가(Google ML Expert)로서의 경험을 바탕으로, 독자가 막연함 없이 학습을 진행할 수 있도록 친절하고 구체적인 가이드를 제공합니다.

책은 7단계의 학습 과정으로 구성되어 있으며, 데이터 다루기부터 회귀, 분류 알고리즘, 트리 알고리즘, 비지도 학습, 그리고 딥러닝까지 점진적으로 난이도를 높여가며 내용을 다룹니다. 특히, 파이썬 프로그래밍 기초만 알고 있다면 누구나 따라 할 수 있도록 설계되었으며, 구글 코랩(Colab)을 활용해 별도의 환경 설정 없이 실습할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 각 장마다 핵심 개념 요약과 확인 문제를 통해 학습 내용을 복습하고 정리할 수 있도록 돕습니다.

이 책은 머신러닝과 딥러닝을 처음 배우는 입문자뿐만 아니라, 기초를 다시 다지고 싶은 독자들에게도 유용합니다. 복잡한 수식을 배제하고 그림과 예제를 활용해 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었으며, 스토리텔링 방식의 설명이 학습 몰입도를 높입니다. 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』은 인공지능에 대한 첫걸음을 내딛는 독자들에게 강력히 추천되는 책으로, 이론과 실습을 균형 있게 다루며 혼자서도 충분히 학습할 수 있는 기반을 제공합니다.