* 출판사에서 보내준 책을 읽고 서평을 썼습니다.

ChatGPT 가 등장한지 3년 밖에 되지 않았습니다. 하지만 이미 생성형 AI 는 우리 삶에 빠르게 자리를 잡으면서 이제 없어서는 안될 존재가 되었네요. 이전까지만 해도 자료를 찾으려면 구글이나 네이버에서 검색해야 했지만 ChatGPT 에게 물어보면 내용을 일목요연하게 정리해 줍니다. 정보를 찾기 위해서 카페나 블로그, 각종 웹사이트를 찾아다녔었지만 그럴 필요가 없어졌네요. 생성형 AI 는 잘못된 정보를 주는 경우도 있는데 새롭게 업데이트가 될때마다 기능이 향상되고 있어서 SF 영화나 소설에 나오는 장면들이 평범하게 느껴질 날도 올 것입니다.ㄴ

AI 는 최근에 등장한 기술 같지만 변변한 컴퓨터도 없던 시대에 과학자들이 모여 AI 를 정의하였습니다. AI 는 빙하기로 불리던 시절도 있었는데 지금은 기술이 화려하게 꽃피었네요. 'AI의 역사' 에서는 제목 그대로 AI 전반에 대한 이야기를 들려주고 있습니다.

체스 마스터는 많은 사람들의 존경을 받았습니다. 이런저런 수를 생각하면서 치열한 머리 싸움 끝에 '체크 메이트' 를 외치면 경기가 끝났고 사람들은 환호성을 질렀네요. 체스 마스터였던 카스파로프에게 IBM 은 체스 전용 컴퓨터인 딥 블루를 만들어 도전장을 던졌으며 1996년에는 패하였지만 1997년에는 승리하면서 AI 의 역사에 이정표를 세웠습니다. 체스는 가능한 경우의 수를 추려서 계산할 수 있었기 때문에 딥 블루가 이길 수 있었는데 당시에는 경우의 수가 무궁무진하다던 바둑에서 이세돌이 알파고에 4:1 로 패한 것보다 더 큰 충격을 받았을 것입니다.

AI 는 기술이 발달하고 컴퓨터의 성능이 좋아지면서 지속적으로 발전할 것처럼 보였지만 두 번의 겨울을 보냈습니다. 기존까지는 AI 가 동작하는데 필요한 규칙들을 일일이 사람이 정의를 해줘야 했었네요. 머신러닝은 기존의 AI 개념과는 달리 규칙이 아니라 데이터를 주면서 컴퓨터가 스스로 익히도록 하였습니다. 이를 기반으로 2012년에 등장한 이미지넷은 이미지 인식 분야에서 기존보다 훨씬 높은 성능을 보여주면서 머신러닝이 가능하다는 것을 보여주었습니다. 이후 봇물 터지듯 딥러닝, 워드 투 벡터(word2vec), 트랜스포머 등이 등장하면서 AI 의 발전을 이끌었네요.

과거 AI 모델은 이메일이 스팸인지 아닌지 나누고 이미지가 개인지 고양이인지 분류하는 정도였습니다. 하지만 AI 모델이 사람이 하는 말과 동일한 말로 소통할 수 있게 되면서 엄청난 변화가 나타났습니다. 사람이 하는 말을 이해하는 거대 언어 모델(LLM - Large Language Model)이 등장하였고, 모델을 학습할 때에는 사람에게 교육시키는 것처럼 잘하면 보상을 주고 못하면 주지 않았습니다. 그러면서 이제 AI 는 마치 사람처럼 소통할 수 있을 뿐만 아니라 소설을 쓰고 그림을 그리며 음악도 작곡할 수 있게 되었네요. 그동안 창의성은 인간만의 영역으로 간주되었지만 AI 는 창의성의 영역에도 빠르게 들어오면서 지금까지의 어떤 혁명보다 빠른 속도로 혁명을 일으키고 있습니다.

AI 의 무궁무진한 능력을 고려해 본다면 앞으로 인류의 삶은 어떻게 바뀔 것인지 예측하기 쉽지 않습니다. 이러한 시대를 살아가기 위해서는 AI 에 대해 정확하게 아는 것도 중요할텐데 책을 읽으면서 초기의 AI 에서부터 현재에 이르기까지 쉽고 재미있게 읽어볼 수 있어서 도움이 되었습니다.

AI의 역사

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